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워드클라우드 생성

텍스트를 구성하는 단어의 중요도(빈도수)에 따라 서로 다른 크기의 단어로 이루어진 이미지를 생성합니다.

결과 예시

[이미지]

정보

Method
URL
POST
https://apick.app/rest/word_cloud

요청

Header
이름
필수
설명
CL_AUTH_KEY
O
인증키(MD5)
FormData
이름
타입
필수
설명
text
String
O
추출할 텍스트

응답

Header
이름
필수
설명
success
O
API 서버 정상 응답 여부
cost
O
API 호출 요금
ms
O
API 응답 시간
Content-Type
O
응답 바디 데이터 타입
Content-Disposition
O
파일명
(output 고정)
Body
이름
타입
설명
JPG 형식의 바이너리 데이터

예시

요청 예시

curl -k -X POST "https://apick.app/rest/word_cloud" \
-H "CL_AUTH_KEY: $API_KEY" \
-F "text=핵심 단어 시각화, 核心單語視覺化, word cloud
동의어 : 태그 클라우드(tag cloud)
문서의 문구와 단어를 분석하여 중요도나 사용 빈도를 직관적으로 파악할 수 있도록 시각화하는 표현 기법.
1990년대 워드 클라우드 기법의 시각화 형태가 더글라스 코플랜드의 소설 『마이크로서프』(1995)와 독일판 『천개의 고원』(1992) 등에 등장하였으나, 현재의 형태로 대중화된 것은 2000년대에 웹에서 키워드들의 사용 빈도나 인기도를 워드 클라우드 형태로 제공하던 것에서 비롯되었다.
핵심 단어 시각화(word cloud)는 2004년 사진 공유 사이트인 플리커(flickr)에서 처음 제공된 것으로 알려져 있다. 이후 테크노라티(technorati)와 같은 웹 사이트들에서 사용되며 대중화되었다. 웹에서는 메타 데이터의 태그들을 분석하기 때문에 태그 클라우드(tag cloud)로도 불린다.
핵심 단어 시각화(word cloud)는 일반적으로 문구와 단어의 중요도에 따라 글자의 색상이나 굵기 등을 변경하여 특정 형태로 늘어놓는다. 예를 들어, 문서에서 사용 빈도가 높은 단어의 글씨 크기를 크게 표현하여 한눈에 들어올 수 있게 표현할 수 있다.
활용 사례로는 빅데이터의 데이터 특징 분석, 보도 자료의 키워드 분석, 소셜 네트워킹 서비스(SNS: Social Networking Service) 인기 글 분석 등이 있다.
핵심 단어 시각화(word cloud)는 사용자가 문서의 주요 키워드나 중요도를 한눈에 보고 이해할 수 있다는 장점이 있지만, 단어 간의 관계를 표현할 수 없고 정보가 편향될 수 있는 단점이 있다."
> output.jpg
            
응답 예시

{JPG 형식의 바이너리 데이터}
            
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