AI LLM 요금정책 · 2026.08.02

모델은 다르게,
가격은 한눈에.

입력과 출력 토큰 가격을 에이픽 포인트로 바로 비교하세요. 요청당 기본요금 5P를 넘는 사용량은 실제 사용량만큼 차감됩니다.

1P = 1원 30개 핵심 모델 5개 추천 용도
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MODEL RATE INDEX

전체 모델 가격표

모든 금액은 입력·출력 각각 100만 토큰당 포인트이며 부가세 별도입니다.

30개 모델을 표시하고 있습니다.

입력 출력
모델추천 용도입력 가격출력 가격
deepseek-flash flash 범용추론경제형멀티모달 480.7P 1,922.8P
deepseek-pro pro 추론코딩 2,115.1P 6,345.2P
deepseek-ai DeepSeek-V4-Flash 284B-MoE 범용추론경제형 168.2P 336.5P
Qwen Qwen3.6-35B-A3B 35B-MoE 범용추론코딩 186.9P 1,775.9P
zai-org GLM-5.3-Flash flash 범용경제형멀티모달 280.4P 934.7P
google gemma-4-26B-A4B-it 26B-MoE 범용멀티모달 130.9P 635.6P
nvidia NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B 120B-MoE 범용 158.9P 747.8P
meta-llama Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 70B 범용 186.9P 598.2P
mistralai Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 24B 범용 140.2P 373.9P
openai gpt-oss-20b 20B-MoE 범용경제형 56.1P 261.7P
deepseek-ai DeepSeek-V4-Pro 1.6T-MoE 추론코딩 2,430.2P 4,860.4P
zai-org GLM-5.2 flagship 추론 1,402P 4,486.5P
Qwen Qwen3.5-397B-A17B 397B-MoE 추론멀티모달 841.2P 5,608.1P
nvidia NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B 550B-MoE 추론 934.7P 4,112.6P
XiaomiMiMo MiMo-V2.6-Pro pro 추론 803.8P 1,626.4P
openai gpt-oss-120b-Ultra 117B-MoE 추론 373.9P 1,775.9P
moonshotai Kimi-K3 large 코딩 5,327.7P 26,638.6P
zai-org GLM-5.3 flagship 코딩 1,682.4P 7,477.5P
Qwen Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo 480B-MoE 코딩 560.8P 1,869.4P
ByteDance Seed-2.0-code code 코딩 934.7P 5,608.1P
openai gpt-oss-120b 117B-MoE 코딩 69.2P 317.8P
moonshotai Kimi-K2.6 large 코딩멀티모달 1,402P 6,542.8P
google gemma-4-31B-it 31B 멀티모달 373.9P 747.8P
Qwen Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 235B-MoE 멀티모달 373.9P 1,645.1P
Qwen Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 30B-MoE 멀티모달 280.4P 1,121.6P
google gemma-4-31B-it-turbo 31B 멀티모달경제형 168.2P 635.6P
meta-llama Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo 8B 경제형 37.4P 74.8P
mistralai Mistral-Nemo-Instruct-2407 12B 경제형 54.2P 56.1P
Qwen Qwen3-32B 32B 경제형 149.6P 523.4P
microsoft phi-4 14B 경제형 130.9P 261.7P

POINT CALCULATOR

호출 전에 비용을 계산하세요.

실제 응답의 입력·출력 토큰 수에 따라 최종 차감 포인트가 결정됩니다.

예상 차감 포인트0P입력 0P + 출력 0P
요금 적용 기준

모델별 단가는 매일 확인해 갱신하며, 호출 시점의 단가로 사용량을 정산합니다. 예상 금액과 실제 청구액은 다를 수 있고, 가격을 확인할 수 없는 모델은 신규 호출이 제한됩니다.

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