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LLM 단발 호출 가이드

명세 내보내기
OpenAPI 3.0.3Postman 컬렉션Markdown

질문 하나를 보내고 답 하나를 받는 가장 간단한 호출 방법입니다. 이전 대화를 기억할 필요가 없을 때 model과 content만 보내면 됩니다.

POSThttps://apick.app/rest/llm/chat
인증
Bearer 키
요청 형식
form-data
응답
JSON · SSE
경로
1개

알아둘 점

이런 상황에 사용하세요

상황
단발 호출이 맞는 이유
상품 설명·이메일 본문 자동 작성
건마다 독립적으로 만들면 됩니다.
리뷰·댓글 감성 분류, 문의 유형 분류
한 건씩 판단하며 앞 건의 맥락이 필요 없습니다.
문장 번역·요약
원문과 결과가 한 번에 끝납니다.
문장에서 이름·날짜·금액 같은 값 뽑기
정해진 형식으로 한 번 답하면 됩니다.

앞선 대화를 이어가야 하면 멀티챗 가이드, 말투·역할이 정해진 챗봇은 챗봇 구축 가이드를 보세요.

system으로 답 모양 정하기

단발 호출에서도 system 한 줄로 답의 형식과 길이를 고정할 수 있습니다. 아래 지시문을 그대로 넣어 시작해 보세요.

목적
system 지시문
함께 보낼 값
JSON으로 분류
사용자 문장의 감성을 분류합니다. 다음 JSON만 출력하세요. 설명 금지. {"sentiment":"positive|negative|neutral","confidence":0.0~1.0}
temperature=0.1, max_tokens=64
짧은 답
답은 반드시 1문장, 50자 이내로 작성하세요.
max_tokens=80
번역
자연스러운 영어로 번역합니다. 번역문만 출력하고 원문이나 설명을 덧붙이지 마세요.
temperature=0.3
값 추출
문장에서 날짜(YYYY-MM-DD)와 금액(숫자)만 뽑아 {"date":"","amount":0} JSON으로 출력하세요. 없으면 null.
temperature=0.1

JSON을 받을 때는 data.message.content에서 첫 {부터 마지막 }까지만 잘라 파싱하면 앞뒤에 문장이 붙어도 안전하게 읽을 수 있습니다.

실패 처리

HTTP
뜻
앱에서 할 일
400
입력 오류(모델 ID, 빈 질문 등)
다시 보내지 말고 data.msg·data.hint를 보고 입력을 고칩니다.
402
잔액 부족
충전 안내를 보여 줍니다.
502
일시적 처리 실패
data.retryable이 true면 1~2초 뒤 한 번만 다시 보냅니다.

실패한 요청은 과금되지 않습니다(api.cost 0). 추론 모델이나 긴 답변은 몇 분이 걸릴 수 있으니 클라이언트 시간 제한을 넉넉히(최대 10분) 두세요.

요청과 응답

API 요청
POST/rest/llm/chat
  • Bearer 인증
  • multipart/form-data
  • JSON · SSE 응답
요청 파라미터 22개 · 필수 2
파라미터
설명
modelstring필수
모델 id (llm_models Tool로 조회 가능, 예: openai/gpt-oss-120b)
예시
모델_목록에서_선택한_ID
contentstring필수
단발 입력 — 사용자 메시지 한 건만 보내는 간편 형태. messages 와 둘 중 하나는 필수
예시
한 문장으로 자기소개 해 줘.
systemstring선택
system 프롬프트 (역할·페르소나·정책·배경지식). 미지정 시 기본 한국어 어시스턴트 프롬프트가 적용됩니다
temperaturenumber선택
출력 다양성 0.0~2.0. 낮을수록 재현성, 높을수록 창의성 (미지정 시 모델 기본값)
max_tokensinteger선택
응답 최대 토큰. 미지정 시 모델 컨텍스트 기반 안전 상한으로 자동 설정, 명시한 값은 클램프 없이 그대로 적용
speedstring선택
응답 속도/추론 깊이 — 'fast'(얕게, 빠름) | 'medium' | 'slow'(깊게, 느림). 한글 '빠름'|'중간'|'느림' 허용. 추론 특화 모델에서 효과가 큽니다
messagesarray선택
OpenAI 형식 [{role, content}] 배열. role 은 'system'|'user'|'assistant'. content 와 둘 중 하나는 필수, 동시 지정 시 messages 우선. 멀티턴 대화는 응답의 compacted_messages 를 다음 턴에 그대로 전송
compactobject선택
히스토리 압축 옵션 { strategy: 'none'(기본) | 'sliding_window' | 'relevance', window_pairs: 유지할 user/assistant 페어 수 (기본 10, 최소 1) }. relevance 는 최근 대화와 함께 최신 질문에 필요한 이전 대화를 골라 남긴다. 긴 대화의 input 토큰 누적 방지
messages[0][role]string조건부
각 메시지의 작성자. messages를 사용하면 각 항목에 필요합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다. 가능한 값은 3가지입니다. system = 대화의 규칙·역할을 지정하는 시스템 메시지입니다. 사용자 메시지보다 먼저 적용됩니다. user = 사용자가 보낸 질문·지시 메시지입니다. assistant = 모델이 이전에 답한 메시지입니다. 대화 맥락을 이어 갈 때 넣습니다.
허용값
system user assistant
messages[0][content]string조건부
각 메시지의 본문. 0부터 연속된 인덱스로 대화 순서를 전달합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.
messages[0][name]string선택
메시지 작성자의 이름. 사용하는 모델의 지원 여부를 확인하세요. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.
messages[0][content][0][type]string조건부
여러 종류의 콘텐츠를 담을 때 항목의 종류. 같은 메시지의 content 문자열과 함께 보낼 수 없습니다. 가능한 값은 3가지입니다. text = 텍스트 프롬프트만으로 결과를 만드는 값입니다. 이미지 입력 없이 문장 묘사만 사용합니다. image_url = 이미지 주소를 담은 콘텐츠 조각입니다. 텍스트와 함께 보낼 수 있습니다. input_audio = 음성 입력을 담은 콘텐츠 조각입니다. 지원 모델에서만 사용할 수 있습니다.
허용값
text image_url input_audio
messages[0][content][0][text]string조건부
콘텐츠 항목이 text일 때 실제 텍스트입니다. 빈 문자열은 허용되지 않으며, 같은 메시지의 다른 콘텐츠와 순서대로 결합됩니다.
messages[0][content][0][image_url][url]string조건부
type=image_url일 때 이미지 URL 또는 data URL. 모델이 이미지 입력을 지원해야 합니다.
messages[0][content][0][image_url][detail]string선택
이미지 입력을 분석할 때 사용할 해상도 힌트입니다. auto는 모델 기본값, low는 빠르고 저렴, high는 작은 글자·세부 묘사에 유리합니다. 모델이 지원하지 않으면 무시됩니다. 가능한 값은 3가지입니다. auto = 서버·모델이 상황에 맞춰 자동으로 정하는 값입니다. 별도 지정이 필요 없습니다. low = 낮은 해상도·짧은 문맥처럼 비용과 속도를 우선하는 값입니다. high = 높은 해상도·긴 문맥처럼 정확도를 우선하는 값입니다. 토큰·처리 시간이 늘어납니다.
허용값
auto low high
messages[0][content][0][input_audio][data]string조건부
type=input_audio일 때 음성 Base64 값. 음성 입력 지원 모델에서만 사용합니다.
messages[0][content][0][input_audio][format]string조건부
음성 입력 형식. 모델에서 지원하는 형식을 사용합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.
message[role]string선택
단일 메시지 객체의 역할. content 대신 객체로 보낼 때 사용합니다. 가능한 값은 3가지입니다. system = 대화의 규칙·역할을 지정하는 시스템 메시지입니다. 사용자 메시지보다 먼저 적용됩니다. user = 사용자가 보낸 질문·지시 메시지입니다. assistant = 모델이 이전에 답한 메시지입니다. 대화 맥락을 이어 갈 때 넣습니다.
허용값
system user assistant
message[content]string선택
단일 메시지 방식에서 사용하는 본문입니다. 문자열 또는 콘텐츠 배열을 받으며, messages 배열과 동시에 보내지 마세요.
compact[strategy]string선택
대화 유지 방식. none은 전체 유지, sliding_window는 최근 대화쌍을 유지, relevance는 최근 대화쌍과 마지막 질문에 필요한 이전 대화쌍만 모델에 보냅니다. 가능한 값은 3가지입니다. none = 해당 옵션을 적용하지 않는 값입니다. 생략했을 때의 기본 동작과 같습니다. sliding_window = 최근 대화쌍만 유지하는 압축 방식입니다. 오래된 대화는 모델에 전달되지 않습니다. relevance = 검색어와의 관련도가 높은 순서로 정렬하는 값입니다. 기본 정렬로 가장 많이 쓰입니다.
허용값
none sliding_window relevance
기본값
none
compact[window_pairs]integer선택
sliding_window·relevance에서 모델에 보낼 대화쌍 수. 최소 1, 기본 10입니다.
기본값
10
최솟값
1
streamboolean선택
true이면 SSE 응답을 받습니다. false이면 완성된 JSON 응답을 받습니다. 생성된 내용을 정리한 뒤 전송하며 토큰별 전송을 보장하지 않습니다.
기본값
false
응답 필드 21개
응답 필드
설명
dataobject
요청 처리 결과 묶음입니다. 조회한 값·작업 상태·오류 설명이 이 안에 들어 있으며, 실제 하위 필드 구성은 서비스마다 다릅니다. 값이 없으면 null·빈 배열·필드 생략 중 해당 서비스의 규칙을 따릅니다.
data.modelstring
응답을 생성한 모델 ID입니다. 요청에서 지정한 모델과 같으며, 모델 목록 API의 id 값과 비교해 확인합니다.
data.messageobject
모델이 생성한 응답 메시지 묶음입니다. 작성자 역할과 답변 본문이 들어 있습니다.
data.usageobject
이번 응답의 토큰 사용량 묶음입니다. 입력·출력·합계 토큰 수가 들어 있으며 과금 계산의 기준이 됩니다.
data.compacted_messagesarray
문맥 압축으로 요약된 이전 메시지 목록입니다. 대화가 길어져 오래된 메시지를 압축했을 때 포함됩니다.
data.ic_idstring
이번 조회에 부여된 식별자입니다. 같은 요청의 결과를 추적하거나 문의할 때 사용하며, 값이 없으면 null입니다. null 허용.
data.resultinteger
조회 결과 본문입니다. 서비스가 찾은 실제 데이터가 들어 있으며, 자료가 없거나 조회에 실패하면 null이거나 필드가 생략됩니다.
data.msgstring
처리 결과를 사람이 읽을 수 있는 문장으로 설명합니다. 성공·실패 사유가 담기며, 오류 코드는 별도 필드에서 확인합니다.
data.successinteger
업무 처리 결과 코드입니다. 1은 정상 결과, 0은 실패 또는 무료 응답입니다. 서비스에 따라 2·3처럼 추가 코드를 쓰므로 같은 응답의 status·msg·error 필드도 함께 확인하세요.
apiobject
API 호출 메타데이터입니다. 이번 요청의 서버 처리 성공 여부(api.success), 실제 차감 포인트(api.cost), 결제 기록 ID(api.pl_id)를 담습니다. 처리 시간(api.ms)은 응답에 포함된 경우에만 제공됩니다. 업무 결과는 data에서 확인합니다.
api.successboolean
API 서버가 이번 요청을 정상 처리했는지 여부입니다. true여도 업무 결과가 실패일 수 있으므로 data.success·data.status와 함께 판단합니다. 인증 실패·잘못된 입력·서버 오류 응답에서는 false입니다.
api.costinteger
이번 호출에서 실제로 차감된 포인트입니다. 유료 성공 응답에서만 단가만큼 차감되며, 실패·무료 조회·같은 요청의 멱등 재전송은 0입니다. 화면의 표시 단가와 실제 차감액이 다를 수 있으므로 정산은 이 값을 기준으로 합니다.
api.msinteger
서버가 요청을 받아 응답 본문을 만들기까지 걸린 처리 시간(밀리초)입니다. 네트워크 왕복 시간과 클라이언트 대기 시간은 포함되지 않습니다.
api.pl_idinteger
포인트 차감 기록 ID입니다. 차감이 발생한 호출에만 값이 있으며, 과금 내역을 문의할 때 이 번호를 사용합니다. 무과금 응답은 -1·null이거나 필드가 생략됩니다.
하위 필드 7개 더 보기
응답 필드
설명
data.message.rolestring
메시지 작성자 역할입니다. 응답에서는 assistant입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.
data.message.contentstring
모델이 생성한 답변 텍스트입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.
data.usage.prompt_tokensinteger
입력(프롬프트)에 사용한 토큰 수입니다. 과금 계산의 입력 단가에 적용됩니다.
data.usage.completion_tokensinteger
출력(응답)에 사용한 토큰 수입니다. 과금 계산의 출력 단가에 적용됩니다.
data.usage.total_tokensinteger
입력과 출력 토큰을 합한 수입니다. 숫자로 오며, 단위·범위는 같은 응답의 다른 필드나 이 문서의 설명을 확인하세요.
data.compacted_messages[].rolestring
압축된 이전 메시지의 작성자 역할입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.
data.compacted_messages[].contentstring
문맥 압축으로 요약된 이전 메시지 내용입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.
입력 조건·전송 규칙

전체 입력 항목은 대화 API 레퍼런스에 있습니다.

사용 예시

상황별로 보내는 값과 응답에서 확인할 값을 모았습니다. 언어 탭에서 그대로 복사해 쓸 수 있습니다.

예시 1. 리뷰 감성을 JSON으로 분류

리뷰 한 건씩 정해진 JSON으로 분류합니다. 같은 입력에 같은 답이 나오도록 temperature를 낮춥니다.

요청POST/rest/llm/chat
curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'system=사용자 문장의 감성을 분류합니다. 다음 JSON만 출력하세요. 설명 금지. {"sentiment":"positive|negative|neutral","confidence":0.0~1.0}' \
  --form-string 'content=이 상품 정말 최고예요! 배송도 빨랐어요.' \
  --form-string 'temperature=0.1' \
  --form-string 'max_tokens=64'
  • data.message.content에서 첫 {부터 마지막 }까지 잘라 JSON으로 읽습니다.
  • 읽기에 실패하면 같은 요청을 한 번 더 보내거나 수동 확인 목록으로 넘깁니다.
예시 2. 문장 번역

번역문만 받도록 system에 지시합니다.

요청POST/rest/llm/chat
curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'system=자연스러운 영어로 번역합니다. 번역문만 출력하고 원문이나 설명을 덧붙이지 마세요.' \
  --form-string 'content=배송이 정말 빠르네요!' \
  --form-string 'temperature=0.3'
  • 번역문은 data.message.content에 있습니다.
예시 3. 한 문장으로 짧게 답하기

알림·툴팁처럼 짧은 답만 필요하면 문장 수 지시와 max_tokens를 함께 씁니다.

요청POST/rest/llm/chat
curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'system=답은 반드시 1문장, 50자 이내로 작성하세요.' \
  --form-string 'content=하늘이 파란 이유를 설명해 줘.' \
  --form-string 'max_tokens=80' \
  --form-string 'speed=fast'
  • data.usage.completion_tokens가 작을수록 비용이 줄어듭니다.

응답 처리

HTTP 성공과 업무 결과를 구분하세요. 경로별 응답 필드와 예시는 위 요청과 응답에 함께 있습니다.

응답 형식 stream=true의 SSE는 생성문을 정리한 뒤 choices[].delta.content를 전송합니다. event: done에는 model, usage, cost, pl_id, compacted_messages가 포함되고 실패는 event: error로 전달됩니다. 토큰별 즉시 전송을 보장하지 않습니다.

답변은 data.message.content, 차감 포인트는 api.cost입니다. 단발 호출에서는 data.compacted_messages를 쓰지 않아도 됩니다.

{
  "data": {
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
    "message": { "role": "assistant", "content": "{\"sentiment\":\"positive\",\"confidence\":0.95}" },
    "usage": { "prompt_tokens": 74, "completion_tokens": 14, "total_tokens": 88 },
    "compacted_messages": [
      { "role": "system", "content": "사용자 문장의 감성을 분류합니다. 다음 JSON만 출력하세요. 설명 금지. {\"sentiment\":\"positive|negative|neutral\",\"confidence\":0.0~1.0}" },
      { "role": "user", "content": "이 상품 정말 최고예요! 배송도 빨랐어요." },
      { "role": "assistant", "content": "{\"sentiment\":\"positive\",\"confidence\":0.95}" }
    ],
    "ic_id": null, "result": 1, "msg": "", "success": 1
  },
  "api": { "success": true, "cost": 5, "ms": 640, "pl_id": 12345 }
}

오류 코드

응답을 아래 순서로 확인하세요. 결과 유무와 과금 여부는 서로 다릅니다.

  1. HTTP 상태전송·인증·입력 오류
  2. api.successAPI 처리 여부
  3. data · result업무 결과와 오류 문구
  4. api.cost이번 요청의 과금
인증·포인트 오류 result.error 문구
코드
HTTP
의미·조치
유효하지 않은 API키 입니다.
401
Authorization: Bearer 헤더의 인증키를 확인하세요.
허용되지 않은 IP주소 입니다.
401
마이페이지의 허용 IP 설정과 요청 서버 IP를 확인하세요.
비활성화된 계정입니다.
401
계정 이용 상태를 고객지원으로 문의하세요.
사용 가능한 포인트이 부족합니다.
200
HTTP 200이어도 result.error가 있으면 실패입니다. 포인트를 충전한 뒤 다시 요청하세요. 이 응답은 과금되지 않습니다.
인증 정보를 확인할 수 없습니다.
424
일시적인 확인 실패입니다. 잠시 후 다시 시도하세요.
폼 입력 오류 error.code
코드
HTTP
의미·조치
FORM_DATA_INVALID
400
필드 이름·값의 타입·배열 인덱스를 확인하세요. 인덱스는 0부터 연속으로 사용합니다.
FORM_DATA_FIELD_CONFLICT
400
같은 값과 중첩 경로를 동시에 지정하지 마세요.
MULTIPART_LIMIT_OR_PARSE_ERROR
400·413
boundary·파일 크기·필드 개수를 확인하세요. 서비스별 제한이 우선 적용됩니다.

요금·이용 조건

기본 요금모델별 가격표 참고 · 요청당 기본 5P(2026-11-06부터)

실제 차감 금액은 응답의 api.cost로 확인하세요. 상세 요금은 요금정책에서 볼 수 있습니다.

연동 팁

  • 요청 예제의 오류 처리 포함 모드는 시간 제한과 업무 실패 판정을 함께 보여줍니다.
  • 인증키는 서버 환경변수에 두고 브라우저·앱에 넣지 마세요.
  • HTTP 성공과 업무 결과를 구분하고, 실패 응답의 오류 문구를 그대로 기록하세요.
추가 예제·서비스별 연동 안내

호출 예시

같은 요청을 JavaScript와 Python으로 옮긴 예시입니다. 키는 환경변수 APICK_API_KEY 에서 읽습니다.

JavaScript 예시
Python 예시

개발가이드 검색

API 이름·경로·파라미터·오류 코드로 찾을 수 있습니다.

표시 가격은 기본 단가입니다. 상세 과금 조건은 각 가이드에서 확인하세요.