LLM 멀티챗 가이드

알아둘 점

이런 상황에 사용하세요

상황

이전 대화가 필요한 이유

코드 설명 → 수정 요청 → 다시 설명

앞에서 보여 준 코드와 피드백을 알아야 합니다.

번역 후 "좀 더 공손하게" 같은 수정

원문과 첫 번역이 맥락입니다.

여행·운동·학습 계획 세우기

앞에서 고른 조건을 반영해 다음을 제안합니다.

문서 하나를 두고 여러 번 질문

첫 메시지에 넣은 문서를 계속 참고합니다.

역할·말투·회사 정책처럼 매번 같은 배경지식이 필요하면 챗봇 구축, 에이전트 구축 가이드를 함께 보세요.

대화를 이어 가는 순서

단계

할 일

1

앱에 사용자별 대화 기록(빈 목록)을 만듭니다.

2

기록 끝에 새 user 메시지를 붙여 전체를 messages[0]부터 순서대로 보냅니다.

3

응답의 data.compacted_messages로 기록을 통째로 바꿉니다. 이번 답변은 이미 끝에 붙어 있습니다.

4

다음 질문에서 2~3단계를 반복합니다.

받은 답변(data.message)을 기록에 직접 붙이지 마세요. compact로 앞부분이 줄었을 때 앱의 기록과 실제로 보낸 기록이 어긋납니다. compacted_messages 맨 앞에는 system 메시지가 들어 있으니 그대로 다시 보내면 됩니다.

긴 대화 비용 줄이기

대화가 길어질수록 매번 보내는 기록이 커져 입력 토큰과 비용이 늘어납니다. compact[strategy]로 모델에 보낼 범위를 줄이세요.

값

모델에 보내는 범위

compacted_messages에 남는 범위

자주 묻는 질문

질문

답

새로고침해도 대화를 유지하려면?

앱의 저장소(브라우저 저장소나 앱 DB)에 compacted_messages를 저장해 두고 다음 요청에 보냅니다.

여러 사용자를 동시에 응대하려면?

사용자마다 기록을 따로 보관합니다. 한 사용자의 기록을 다른 사용자 요청에 섞지 마세요.

대화가 아주 길어지면?

앞부분을 대화 API로 따로 요약한 뒤, 요약문을 system 메시지로 넣고 오래된 메시지를 빼서 보냅니다.

요청이 실패하면 기록은?

실패한 요청의 user 메시지는 기록에 반영하지 말고, 이전 compacted_messages에 다시 붙여 보냅니다. 400·402는 입력이나 잔액을 고친 뒤, 502는 data.retryable이 true일 때 한 번만 다시 보냅니다.

같은 질문에 항상 같은 답을 받으려면?

temperature를 0.1~0.2로 낮춥니다. 그래도 완전히 같은 답은 보장되지 않습니다.

요청과 응답

API 요청

POST/rest/llm/chat

Bearer 인증
multipart/form-data
JSON · SSE 응답

요청 예제

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string "model=${APICK_MODEL}" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?'

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --connect-timeout 10 --max-time 120 \
  --form-string "model=${APICK_MODEL}" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?'

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --connect-timeout 10 --max-time 120 \
  --form-string "model=${APICK_MODEL}" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?' \
  --form-string 'stream=true' \
  --no-buffer

POSIX 셸 · APICK_API_KEY 환경변수를 먼저 설정하세요. Windows에서는 Unicode 지원 cURL을 사용하세요.

const form = new FormData();
form.append("model", process.env.APICK_MODEL);
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
console.log(result);

const form = new FormData();
form.append("model", process.env.APICK_MODEL);
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
if (result.error || result.data?.error || result.result?.error || result.success === false || result.api?.success === false) {
  throw new Error(JSON.stringify(result));
}
console.log(result);

const form = new FormData();
form.append("model", process.env.APICK_MODEL);
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
form.append("stream", "true");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const decoder = new TextDecoder();
for await (const chunk of response.body) {
  process.stdout.write(decoder.decode(chunk, { stream: true }));
}
process.stdout.write(decoder.decode());

Node.js 22+ · 서버에서 실행하는 ESM 예제입니다. 키를 브라우저에 넣지 마세요.

import os
import requests
parts = [
    ("model", (None, os.environ["APICK_MODEL"])),
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

import os
import requests
parts = [
    ("model", (None, os.environ["APICK_MODEL"])),
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
if result.get("error") or (isinstance(result.get("data"), dict) and result["data"].get("error")) or (isinstance(result.get("result"), dict) and result["result"].get("error")) or result.get("success") is False or (result.get("api") or {}).get("success") is False:
    raise RuntimeError(result)
print(result)

import os
import requests
parts = [
    ("model", (None, os.environ["APICK_MODEL"])),
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
    ("stream", (None, "true")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120), stream=True)
response.raise_for_status()
for line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    print(line)

Python 3 · requests 설치가 필요합니다. 키는 서버 환경변수로 읽습니다.

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'model' => getenv('APICK_MODEL'),
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
print_r($result);

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'model' => getenv('APICK_MODEL'),
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
if (!empty($result["error"]) || !empty($result["data"]["error"]) || !empty($result["result"]["error"]) || ($result["success"] ?? true) === false || ($result["api"]["success"] ?? true) === false) {
    throw new RuntimeException($body);
}
print_r($result);

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'model' => getenv('APICK_MODEL'),
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
    'stream' => 'true',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
echo $body; // 이 예제는 스트림 전체 수신 후 출력합니다.

PHP 8 · cURL 확장이 필요합니다. 키는 서버 환경변수로 읽습니다.

응답 예시200

{
  "data": {
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "네, 홍길동님이라고 하셨어요."
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 98,
      "completion_tokens": 12,
      "total_tokens": 110
    },
    "compacted_messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "당신은 한국어 AI 어시스턴트입니다. 모든 답변은 한국어로 작성합니다. 사용자가 명시적으로 다른 언어를 요청한 경우에만 해당 언어로 응답합니다. 답변은 명확하고 간결하게, 필요한 경우 Markdown 서식(목록·코드 블록·굵은 글씨)을 활용합니다."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "내 이름은 홍길동이야."
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": "반가워요, 홍길동님."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "내 이름 기억해?"
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": "네, 홍길동님이라고 하셨어요."
      }
    ],
    "ic_id": null,
    "result": 1,
    "msg": "",
    "success": 1
  },
  "api": {
    "success": true,
    "cost": 5,
    "ms": 702,
    "pl_id": 12345
  }
}

정적 연동 예시입니다. 실제 계정·개인정보를 조회하지 않습니다.

요청 파라미터 26개 · 필수 1

파라미터

설명

modelstring필수

모델 id (llm_models Tool로 조회 가능, 예: openai/gpt-oss-120b)

예시: 모델_목록에서_선택한_ID

messages[0][role]string조건부

각 메시지의 작성자. messages를 사용하면 각 항목에 필요합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다. 가능한 값은 3가지입니다. system = 대화의 규칙·역할을 지정하는 시스템 메시지입니다. 사용자 메시지보다 먼저 적용됩니다. user = 사용자가 보낸 질문·지시 메시지입니다. assistant = 모델이 이전에 답한 메시지입니다. 대화 맥락을 이어 갈 때 넣습니다.

허용값: system user assistant
예시: user

messages[0][content]string조건부

각 메시지의 본문. 0부터 연속된 인덱스로 대화 순서를 전달합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

예시: 내 이름은 홍길동이야.

messages[1][role]string조건부

두 번째 메시지 역할. 보통 모델의 이전 답변인 assistant. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

예시: assistant

messages[1][content]string조건부

두 번째 메시지 내용. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

예시: 반가워요, 홍길동님.

messages[2][role]string조건부

세 번째 메시지 역할. 이어지는 메시지는 번호를 1씩 늘립니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

예시: user

messages[2][content]string조건부

세 번째 메시지 내용. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

예시: 내 이름 기억해?

compact[strategy]string선택

대화 유지 방식. none은 전체 유지, sliding_window는 최근 대화쌍을 유지, relevance는 최근 대화쌍과 마지막 질문에 필요한 이전 대화쌍만 모델에 보냅니다. 가능한 값은 3가지입니다. none = 해당 옵션을 적용하지 않는 값입니다. 생략했을 때의 기본 동작과 같습니다. sliding_window = 최근 대화쌍만 유지하는 압축 방식입니다. 오래된 대화는 모델에 전달되지 않습니다. relevance = 검색어와의 관련도가 높은 순서로 정렬하는 값입니다. 기본 정렬로 가장 많이 쓰입니다.

허용값: none sliding_window relevance
기본값: none

compact[window_pairs]integer선택

sliding_window·relevance에서 모델에 보낼 대화쌍 수. 최소 1, 기본 10입니다.

기본값: 10
최솟값: 1

messagesarray선택

OpenAI 형식 [{role, content}] 배열. role 은 'system'|'user'|'assistant'. content 와 둘 중 하나는 필수, 동시 지정 시 messages 우선. 멀티턴 대화는 응답의 compacted_messages 를 다음 턴에 그대로 전송

contentstring선택

단발 입력 — 사용자 메시지 한 건만 보내는 간편 형태. messages 와 둘 중 하나는 필수

systemstring선택

system 프롬프트 (역할·페르소나·정책·배경지식). 미지정 시 기본 한국어 어시스턴트 프롬프트가 적용됩니다

compactobject선택

히스토리 압축 옵션 { strategy: 'none'(기본) | 'sliding_window' | 'relevance', window_pairs: 유지할 user/assistant 페어 수 (기본 10, 최소 1) }. relevance 는 최근 대화와 함께 최신 질문에 필요한 이전 대화를 골라 남긴다. 긴 대화의 input 토큰 누적 방지

temperaturenumber선택

출력 다양성 0.0~2.0. 낮을수록 재현성, 높을수록 창의성 (미지정 시 모델 기본값)

max_tokensinteger선택

응답 최대 토큰. 미지정 시 모델 컨텍스트 기반 안전 상한으로 자동 설정, 명시한 값은 클램프 없이 그대로 적용

speedstring선택

응답 속도/추론 깊이 — 'fast'(얕게, 빠름) | 'medium' | 'slow'(깊게, 느림). 한글 '빠름'|'중간'|'느림' 허용. 추론 특화 모델에서 효과가 큽니다

messages[0][name]string선택

메시지 작성자의 이름. 사용하는 모델의 지원 여부를 확인하세요. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

messages[0][content][0][type]string조건부

여러 종류의 콘텐츠를 담을 때 항목의 종류. 같은 메시지의 content 문자열과 함께 보낼 수 없습니다. 가능한 값은 3가지입니다. text = 텍스트 프롬프트만으로 결과를 만드는 값입니다. 이미지 입력 없이 문장 묘사만 사용합니다. image_url = 이미지 주소를 담은 콘텐츠 조각입니다. 텍스트와 함께 보낼 수 있습니다. input_audio = 음성 입력을 담은 콘텐츠 조각입니다. 지원 모델에서만 사용할 수 있습니다.

허용값: text image_url input_audio

messages[0][content][0][text]string조건부

콘텐츠 항목이 text일 때 실제 텍스트입니다. 빈 문자열은 허용되지 않으며, 같은 메시지의 다른 콘텐츠와 순서대로 결합됩니다.

messages[0][content][0][image_url][url]string조건부

type=image_url일 때 이미지 URL 또는 data URL. 모델이 이미지 입력을 지원해야 합니다.

messages[0][content][0][image_url][detail]string선택

이미지 입력을 분석할 때 사용할 해상도 힌트입니다. auto는 모델 기본값, low는 빠르고 저렴, high는 작은 글자·세부 묘사에 유리합니다. 모델이 지원하지 않으면 무시됩니다. 가능한 값은 3가지입니다. auto = 서버·모델이 상황에 맞춰 자동으로 정하는 값입니다. 별도 지정이 필요 없습니다. low = 낮은 해상도·짧은 문맥처럼 비용과 속도를 우선하는 값입니다. high = 높은 해상도·긴 문맥처럼 정확도를 우선하는 값입니다. 토큰·처리 시간이 늘어납니다.

허용값: auto low high

messages[0][content][0][input_audio][data]string조건부

type=input_audio일 때 음성 Base64 값. 음성 입력 지원 모델에서만 사용합니다.

messages[0][content][0][input_audio][format]string조건부

음성 입력 형식. 모델에서 지원하는 형식을 사용합니다. 문자열로 보내며, 생략하면 서버 기본값이 적용되거나 해당 조건이 해제됩니다.

message[role]string선택

단일 메시지 객체의 역할. content 대신 객체로 보낼 때 사용합니다. 가능한 값은 3가지입니다. system = 대화의 규칙·역할을 지정하는 시스템 메시지입니다. 사용자 메시지보다 먼저 적용됩니다. user = 사용자가 보낸 질문·지시 메시지입니다. assistant = 모델이 이전에 답한 메시지입니다. 대화 맥락을 이어 갈 때 넣습니다.

허용값: system user assistant

message[content]string선택

단일 메시지 방식에서 사용하는 본문입니다. 문자열 또는 콘텐츠 배열을 받으며, messages 배열과 동시에 보내지 마세요.

streamboolean선택

true이면 SSE 응답을 받습니다. false이면 완성된 JSON 응답을 받습니다. 생성된 내용을 정리한 뒤 전송하며 토큰별 전송을 보장하지 않습니다.

기본값: false

응답 필드 21개

응답 필드

설명

dataobject

요청 처리 결과 묶음입니다. 조회한 값·작업 상태·오류 설명이 이 안에 들어 있으며, 실제 하위 필드 구성은 서비스마다 다릅니다. 값이 없으면 null·빈 배열·필드 생략 중 해당 서비스의 규칙을 따릅니다.

data.modelstring

응답을 생성한 모델 ID입니다. 요청에서 지정한 모델과 같으며, 모델 목록 API의 id 값과 비교해 확인합니다.

data.messageobject

모델이 생성한 응답 메시지 묶음입니다. 작성자 역할과 답변 본문이 들어 있습니다.

data.usageobject

이번 응답의 토큰 사용량 묶음입니다. 입력·출력·합계 토큰 수가 들어 있으며 과금 계산의 기준이 됩니다.

data.compacted_messagesarray

문맥 압축으로 요약된 이전 메시지 목록입니다. 대화가 길어져 오래된 메시지를 압축했을 때 포함됩니다.

data.ic_idstring

이번 조회에 부여된 식별자입니다. 같은 요청의 결과를 추적하거나 문의할 때 사용하며, 값이 없으면 null입니다. null 허용.

data.resultinteger

조회 결과 본문입니다. 서비스가 찾은 실제 데이터가 들어 있으며, 자료가 없거나 조회에 실패하면 null이거나 필드가 생략됩니다.

data.msgstring

처리 결과를 사람이 읽을 수 있는 문장으로 설명합니다. 성공·실패 사유가 담기며, 오류 코드는 별도 필드에서 확인합니다.

data.successinteger

업무 처리 결과 코드입니다. 1은 정상 결과, 0은 실패 또는 무료 응답입니다. 서비스에 따라 2·3처럼 추가 코드를 쓰므로 같은 응답의 status·msg·error 필드도 함께 확인하세요.

apiobject

API 호출 메타데이터입니다. 이번 요청의 서버 처리 성공 여부(api.success), 실제 차감 포인트(api.cost), 결제 기록 ID(api.pl_id)를 담습니다. 처리 시간(api.ms)은 응답에 포함된 경우에만 제공됩니다. 업무 결과는 data에서 확인합니다.

api.successboolean

API 서버가 이번 요청을 정상 처리했는지 여부입니다. true여도 업무 결과가 실패일 수 있으므로 data.success·data.status와 함께 판단합니다. 인증 실패·잘못된 입력·서버 오류 응답에서는 false입니다.

api.costinteger

이번 호출에서 실제로 차감된 포인트입니다. 유료 성공 응답에서만 단가만큼 차감되며, 실패·무료 조회·같은 요청의 멱등 재전송은 0입니다. 화면의 표시 단가와 실제 차감액이 다를 수 있으므로 정산은 이 값을 기준으로 합니다.

api.msinteger

서버가 요청을 받아 응답 본문을 만들기까지 걸린 처리 시간(밀리초)입니다. 네트워크 왕복 시간과 클라이언트 대기 시간은 포함되지 않습니다.

api.pl_idinteger

포인트 차감 기록 ID입니다. 차감이 발생한 호출에만 값이 있으며, 과금 내역을 문의할 때 이 번호를 사용합니다. 무과금 응답은 -1·null이거나 필드가 생략됩니다.

하위 필드 7개 더 보기

응답 필드

설명

data.message.rolestring

메시지 작성자 역할입니다. 응답에서는 assistant입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.

data.message.contentstring

모델이 생성한 답변 텍스트입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.

data.usage.prompt_tokensinteger

입력(프롬프트)에 사용한 토큰 수입니다. 과금 계산의 입력 단가에 적용됩니다.

data.usage.completion_tokensinteger

출력(응답)에 사용한 토큰 수입니다. 과금 계산의 출력 단가에 적용됩니다.

data.usage.total_tokensinteger

입력과 출력 토큰을 합한 수입니다. 숫자로 오며, 단위·범위는 같은 응답의 다른 필드나 이 문서의 설명을 확인하세요.

data.compacted_messages[].rolestring

압축된 이전 메시지의 작성자 역할입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.

data.compacted_messages[].contentstring

문맥 압축으로 요약된 이전 메시지 내용입니다. 문자열로 오며, 값이 없으면 빈 문자열이거나 필드가 생략됩니다. 같은 응답의 다른 필드와 함께 해석하세요.

입력 조건·전송 규칙

메시지는 오래된 것부터 messages[0], messages[1]… 순서로 번호를 붙입니다. 마지막 메시지가 이번에 묻는 user 메시지입니다.

form-data 전체 예제 보기

system, temperature, max_tokens, speed 등 나머지 항목은 대화 API 레퍼런스와 같습니다.

사용 예시

상황별로 보내는 값과 응답에서 확인할 값을 모았습니다. 언어 탭에서 그대로 복사해 쓸 수 있습니다.

예시 1. 세 번째 메시지로 이어 묻기

앞선 질문·답변 뒤에 새 질문을 붙여 보냅니다.

요청POST/rest/llm/chat

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?' \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo'

const form = new FormData();
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
form.append("model", "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
console.log(result);

import os
import requests
parts = [
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
    ("model", (None, "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
    'model' => 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
print_r($result);

data.compacted_messages로 앱의 기록을 통째로 바꿉니다. 이번 답변이 끝에 붙어 있습니다.
기록 맨 앞의 system 메시지도 다음 요청에 그대로 보냅니다.

예시 2. 최근 대화만 보내 비용 줄이기

최근 몇 턴만 중요하면 sliding_window로 최근 5쌍만 모델에 보냅니다.

요청POST/rest/llm/chat

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?' \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'compact[strategy]=sliding_window' \
  --form-string 'compact[window_pairs]=5'

const form = new FormData();
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
form.append("model", "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo");
form.append("compact[strategy]", "sliding_window");
form.append("compact[window_pairs]", "5");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
console.log(result);

import os
import requests
parts = [
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
    ("model", (None, "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo")),
    ("compact[strategy]", (None, "sliding_window")),
    ("compact[window_pairs]", (None, "5")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
    'model' => 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo',
    'compact[strategy]' => 'sliding_window',
    'compact[window_pairs]' => '5',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
print_r($result);

data.usage.prompt_tokens가 줄었는지 확인합니다.
data.compacted_messages도 최근 5쌍으로 줄어 있으니 그대로 다음 요청에 씁니다.

예시 3. 앞에서 말한 내용을 다시 찾는 긴 상담

이름·조건·숫자처럼 오래전에 말한 내용을 다시 물을 수 있는 대화는 relevance를 씁니다.

요청POST/rest/llm/chat

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'messages[0][role]=user' \
  --form-string 'messages[0][content]=내 이름은 홍길동이야.' \
  --form-string 'messages[1][role]=assistant' \
  --form-string 'messages[1][content]=반가워요, 홍길동님.' \
  --form-string 'messages[2][role]=user' \
  --form-string 'messages[2][content]=내 이름 기억해?' \
  --form-string 'model=meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'compact[strategy]=relevance' \
  --form-string 'compact[window_pairs]=4'

const form = new FormData();
form.append("messages[0][role]", "user");
form.append("messages[0][content]", "내 이름은 홍길동이야.");
form.append("messages[1][role]", "assistant");
form.append("messages[1][content]", "반가워요, 홍길동님.");
form.append("messages[2][role]", "user");
form.append("messages[2][content]", "내 이름 기억해?");
form.append("model", "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo");
form.append("compact[strategy]", "relevance");
form.append("compact[window_pairs]", "4");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
console.log(result);

import os
import requests
parts = [
    ("messages[0][role]", (None, "user")),
    ("messages[0][content]", (None, "내 이름은 홍길동이야.")),
    ("messages[1][role]", (None, "assistant")),
    ("messages[1][content]", (None, "반가워요, 홍길동님.")),
    ("messages[2][role]", (None, "user")),
    ("messages[2][content]", (None, "내 이름 기억해?")),
    ("model", (None, "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo")),
    ("compact[strategy]", (None, "relevance")),
    ("compact[window_pairs]", (None, "4")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'messages[0][role]' => 'user',
    'messages[0][content]' => '내 이름은 홍길동이야.',
    'messages[1][role]' => 'assistant',
    'messages[1][content]' => '반가워요, 홍길동님.',
    'messages[2][role]' => 'user',
    'messages[2][content]' => '내 이름 기억해?',
    'model' => 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
    'compact[strategy]' => 'relevance',
    'compact[window_pairs]' => '4',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
print_r($result);

모델에는 최근 2쌍과 지금 질문에 필요한 이전 쌍만 보냅니다.
data.compacted_messages에는 최근 50쌍까지 남으니 그대로 다음 요청에 보냅니다.

예시 4. 첫 메시지에 지시문 넣기

system 메시지를 messages[0]에 직접 넣어 대화 전체의 말투를 정합니다.

요청POST/rest/llm/chat

curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/llm/chat' \
  --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \
  --form-string 'model=meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo' \
  --form-string 'messages[0][role]=system' \
  --form-string 'messages[0][content]=당신은 존댓말로 짧게 답하는 영어 회화 선생님입니다.' \
  --form-string 'messages[1][role]=user' \
  --form-string 'messages[1][content]="오랜만이야"를 영어로 어떻게 말해?'

const form = new FormData();
form.append("model", "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo");
form.append("messages[0][role]", "system");
form.append("messages[0][content]", "당신은 존댓말로 짧게 답하는 영어 회화 선생님입니다.");
form.append("messages[1][role]", "user");
form.append("messages[1][content]", "\"오랜만이야\"를 영어로 어떻게 말해?");
const response = await fetch("https://apick.app/rest/llm/chat", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY },
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
const result = await response.json();
console.log(result);

import os
import requests
parts = [
    ("model", (None, "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo")),
    ("messages[0][role]", (None, "system")),
    ("messages[0][content]", (None, "당신은 존댓말로 짧게 답하는 영어 회화 선생님입니다.")),
    ("messages[1][role]", (None, "user")),
    ("messages[1][content]", (None, "\"오랜만이야\"를 영어로 어떻게 말해?")),
]
response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/llm/chat",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]},
    files=parts,
    timeout=(10, 120))
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

<?php
$headers = ["Authorization: Bearer " . getenv("APICK_API_KEY")];
$form = [
    'model' => 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo',
    'messages[0][role]' => 'system',
    'messages[0][content]' => '당신은 존댓말로 짧게 답하는 영어 회화 선생님입니다.',
    'messages[1][role]' => 'user',
    'messages[1][content]' => '"오랜만이야"를 영어로 어떻게 말해?',
];
$curl = curl_init('https://apick.app/rest/llm/chat');
curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_HTTPHEADER => $headers,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $form,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120,
]);
$body = curl_exec($curl);
if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); }
$status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($curl);
if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); }
$result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);
print_r($result);

data.compacted_messages[0]에 보낸 system 메시지가 그대로 남아 있는지 확인합니다.

응답 처리

HTTP 성공과 업무 결과를 구분하세요. 경로별 응답 필드와 예시는 위 요청과 응답에 함께 있습니다.

응답 형식 stream=true의 SSE는 생성문을 정리한 뒤 choices[].delta.content를 전송합니다. event: done에는 model, usage, cost, pl_id, compacted_messages가 포함되고 실패는 event: error로 전달됩니다. 토큰별 즉시 전송을 보장하지 않습니다.

{
  "data": {
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
    "message": { "role": "assistant", "content": "네, 홍길동님이라고 하셨어요." },
    "usage": { "prompt_tokens": 98, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 110 },
    "compacted_messages": [
      { "role": "system", "content": "당신은 한국어 AI 어시스턴트입니다. 모든 답변은 한국어로 작성합니다. 사용자가 명시적으로 다른 언어를 요청한 경우에만 해당 언어로 응답합니다. 답변은 명확하고 간결하게, 필요한 경우 Markdown 서식(목록·코드 블록·굵은 글씨)을 활용합니다." },
      { "role": "user", "content": "내 이름은 홍길동이야." },
      { "role": "assistant", "content": "반가워요, 홍길동님." },
      { "role": "user", "content": "내 이름 기억해?" },
      { "role": "assistant", "content": "네, 홍길동님이라고 하셨어요." }
    ],
    "ic_id": null, "result": 1, "msg": "", "success": 1
  },
  "api": { "success": true, "cost": 5, "ms": 702, "pl_id": 12345 }
}

다음 질문을 보낼 때는 위 compacted_messages 5개를 messages[0]~messages[4]로, 새 질문을 messages[5]로 보냅니다.

오류 코드

응답을 아래 순서로 확인하세요. 결과 유무와 과금 여부는 서로 다릅니다.

HTTP 상태전송·인증·입력 오류
api.successAPI 처리 여부
data · result업무 결과와 오류 문구
api.cost이번 요청의 과금

인증·포인트 오류 result.error 문구

코드

HTTP

의미·조치

유효하지 않은 API키 입니다.

401

Authorization: Bearer 헤더의 인증키를 확인하세요.

허용되지 않은 IP주소 입니다.

401

마이페이지의 허용 IP 설정과 요청 서버 IP를 확인하세요.

비활성화된 계정입니다.

401

계정 이용 상태를 고객지원으로 문의하세요.

사용 가능한 포인트이 부족합니다.

200

HTTP 200이어도 result.error가 있으면 실패입니다. 포인트를 충전한 뒤 다시 요청하세요. 이 응답은 과금되지 않습니다.

인증 정보를 확인할 수 없습니다.

424

일시적인 확인 실패입니다. 잠시 후 다시 시도하세요.

폼 입력 오류 error.code

코드

HTTP

의미·조치

FORM_DATA_INVALID

400

필드 이름·값의 타입·배열 인덱스를 확인하세요. 인덱스는 0부터 연속으로 사용합니다.

FORM_DATA_FIELD_CONFLICT

400

같은 값과 중첩 경로를 동시에 지정하지 마세요.

MULTIPART_LIMIT_OR_PARSE_ERROR

400·413

boundary·파일 크기·필드 개수를 확인하세요. 서비스별 제한이 우선 적용됩니다.

요금·이용 조건

기본 요금모델별 가격표 참고 · 요청당 기본 5P(2026-11-06부터)

실제 차감 금액은 응답의 api.cost로 확인하세요. 상세 요금은 요금정책에서 볼 수 있습니다.

연동 팁

요청 예제의 오류 처리 포함 모드는 시간 제한과 업무 실패 판정을 함께 보여줍니다.
인증키는 서버 환경변수에 두고 브라우저·앱에 넣지 마세요.
HTTP 성공과 업무 결과를 구분하고, 실패 응답의 오류 문구를 그대로 기록하세요.

LLM 멀티챗 가이드

알아둘 점

이런 상황에 사용하세요

대화를 이어 가는 순서

긴 대화 비용 줄이기

자주 묻는 질문

요청과 응답

API 요청

요청 파라미터 26개 · 필수 1

응답 필드 21개

입력 조건·전송 규칙

사용 예시

예시 1. 세 번째 메시지로 이어 묻기

예시 2. 최근 대화만 보내 비용 줄이기

예시 3. 앞에서 말한 내용을 다시 찾는 긴 상담

예시 4. 첫 메시지에 지시문 넣기

응답 처리

오류 코드

인증·포인트 오류 result.error 문구

폼 입력 오류 error.code

요금·이용 조건

연동 팁

개발가이드 검색

AI•LLM

전체상품

API 체험하기

요금정책

고객지원

개발가이드

LLM 멀티챗 가이드

알아둘 점

이런 상황에 사용하세요

대화를 이어 가는 순서

긴 대화 비용 줄이기

자주 묻는 질문

요청과 응답

API 요청

요청 파라미터 26개 · 필수 1

응답 필드 21개

입력 조건·전송 규칙

사용 예시

예시 1. 세 번째 메시지로 이어 묻기

예시 2. 최근 대화만 보내 비용 줄이기

예시 3. 앞에서 말한 내용을 다시 찾는 긴 상담

예시 4. 첫 메시지에 지시문 넣기

응답 처리

오류 코드

인증·포인트 오류 result.error 문구

폼 입력 오류 error.code

요금·이용 조건

연동 팁

관련 API