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데이터 스토리 쇼츠

표와 주제를 넣으면 훅 숫자 → 차트 → 비교 → 결론으로 이어지는 세로형 데이터 쇼츠(MP4)를 만듭니다.

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30~200P/ 실행

예상 7~51초 · 글 생성 보통 1회, 최대 1회 · 후보·근거 판단 보통 2회, 최대 3회

출고 전 평가 사례의 실측 범위; 입력 크기에 따라 달라지며 보장 시간 아님

기본 처리비 + 응답 사용량과 저장 단가로 계산한 도구 사용료. 최대액을 예약하고 차액을 반환합니다. 원가 미확인·실패 시 청구하지 않습니다.

로그인하고 실행

입력과 실제 도구 사용량에 따라 요금이 달라집니다. 결과가 정상적으로 나왔을 때만 차감됩니다. 실패·시간초과·취소는 차감되지 않습니다.

이 Skill 의 결과는 생성형 AI 가 만듭니다.

예제

입력

{
  "data": "연월,넷플릭스,티빙,쿠팡플레이,웨이브,디즈니+,왓챠\n2022-01,1241,419,355,492,201,129\n2022-07,1213,412,373,424,165,105\n2023-01,1258,515,439,401,216,81\n2023-07,1174,522,563,401,193,69\n2024-01,1282,656,779,301,302,64\n2024-07,1111,756,611,439,249,57\n2025-01,1371,734,685,429,274,52\n2025-07,1480,749,689,430,257,47",
  "topic": "국내 OTT 월간 이용자 수",
  "unit": "만 명",
  "seconds": 22,
  "source": "예시 데이터"
}

설명

시점별 표면 변화 이야기, 항목별 표면 순위 이야기로 3~5개 장면을 짜서 9:16 쇼츠를 만듭니다. 첫 장면 숫자와 차트 값은 표에서 직접 계산하고, 훅 문구는 여러 후보를 비교해 고르며, 자막과 결론은 계산한 사실과 대조해 어긋나면 사실 문장으로 바꿉니다. 장면 전환·자막·진행 막대가 들어가며 16:9·1:1 비율도 고를 수 있습니다. 검증 결과: 7개 사례 평균 85.7/100점, 일반 모델 1회 텍스트 응답 19.2점. 실측 7~33초, 외부 AI 보통 3회. 동일 도구 조건의 실험이 아닌 납품 결과 비교이며, 반복 개선에 사용한 사례의 결과로 일반적인 성능을 보장하지 않습니다.

입력과 결과

입력

이름형식과 설명
데이터필수data글 · 최대 60,000자
표(CSV·TSV·마크다운 표·JSON). 시점별 표(연도·월 + 값)면 변화 이야기, 항목별 표(이름 + 값)면 순위 이야기를 만듭니다.
주제필수topic글 · 최대 120자
예: 국내 OTT 월간 이용자 수
주인공(선택)focus글 · 최대 30자
이야기의 중심에 둘 대상 이름. 비우면 가장 크게 변한 대상을 고릅니다.
단위unit글 · 최대 12자
영상 길이(초)seconds정수
비율ratio글 (9:16 · 1:1 · 16:9)
색 테마theme글 (light · dark)
출처 표기source글 · 최대 80자

입력은 글자 수 합계 100,000자까지, 처리 시간은 최대 120초입니다.

결과

이름형식과 설명
주제topic글
이야기 종류shape글 (trend · ranking)
주인공focus글
첫 장면hook묶음
장면scenes목록 (종류 · 장면 제목 · 자막)
결론headline글
비교한 훅 후보 수hook_candidates정수
계산한 사실facts글 목록
앞뒤 값으로 이은 빈 칸joined_gaps목록 (대상 · 시점)
결과 파일artifacts목록 (파일 ID · 파일 이름 · 설명 · 파일 형식 · 파일 주소 · 파일 해시 · 크기(바이트) · 너비 · 높이 · 길이(초)) · 최대 20개

API·MCP 로 쓰기

인증키와 포인트는 다른 에이픽 API 와 같습니다. 개발가이드

REST

curl -X POST https://apick.app/rest/skills/sk_b5cc3cfac51f2fe5/runs \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: my-request-001" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":{"data":"연월,넷플릭스,티빙,쿠팡플레이,웨이브,디즈니+,왓챠\n2022-01,1241,419,355,492,201,129\n2022-07,1213,412,373,424,165,105\n2023-01,1258,515,439,401,216,81\n2023-07,1174,522,563,401,193,69\n2024-01,1282,656,779,301,302,64\n2024-07,1111,756,611,439,249,57\n2025-01,1371,734,685,429,274,52\n2025-07,1480,749,689,430,257,47","topic":"국내 OTT 월간 이용자 수","unit":"만 명","seconds":22,"source":"예시 데이터"}}'

Idempotency-Key 는 요청마다 새로 정하는 값입니다. 같은 값으로 다시 보내면 한 번만 실행되고 같은 결과를 돌려받습니다.

MCP

엔드포인트  https://apick.app/mcp/skills
도구        run_skill
skill_id    sk_b5cc3cfac51f2fe5

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