# 이미지 얼굴 인식 이미지 한 장에서 사람 얼굴을 찾아 얼굴마다 위치(사각형 좌표)와 눈·코·입꼬리 좌표, 인식 점수를 돌려줍니다. 인증: Authorization: Bearer $APICK_API_KEY 본문 있는 REST 요청: multipart/form-data. GET 본문 및 MCP JSON-RPC 규격은 해당 명세를 따릅니다. 인증키는 서버에 보관하세요. 모든 예제는 정적 자료입니다. ## POST /rest/face_detection 응답 필드 - `data` (object): 요청 처리 결과 묶음입니다. 조회한 값·작업 상태·오류 설명이 이 안에 들어 있으며, 실제 하위 필드 구성은 서비스마다 다릅니다. 값이 없으면 null·빈 배열·필드 생략 중 해당 서비스의 규칙을 따릅니다. - `data.result` (array): 조회 결과 본문입니다. 서비스가 찾은 실제 데이터가 들어 있으며, 자료가 없거나 조회에 실패하면 null이거나 필드가 생략됩니다. - `data.result[].landmark` (array): 얼굴 기준점 5개의 [x, y] 좌표입니다. 순서는 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 왼쪽 입꼬리, 오른쪽 입꼬리입니다. - `data.result[].height` (integer): 원본 이미지의 높이(픽셀)입니다. 이미지·영상의 세로 크기(픽셀)입니다. width와 함께 원본 비율을 계산할 수 있습니다. - `data.result[].width` (integer): 원본 이미지의 너비(픽셀)입니다. 이미지·영상의 가로 크기(픽셀)입니다. 화면 배치 전에 원본 비율을 확인하세요. - `data.result[].det_score` (number): 얼굴일 가능성 0~1. 1에 가까울수록 확실한 얼굴입니다. 숫자로 오며, 단위·범위는 같은 응답의 다른 필드나 이 문서의 설명을 확인하세요. - `data.result[].face_crop` (array): 얼굴 사각형의 [[왼쪽 위 x, y], [오른쪽 아래 x, y]] 좌표입니다. 사진을 얼굴 기준으로 자를 때 씁니다. - `data.success` (integer): 업무 처리 결과 코드입니다. 1은 정상 결과, 0은 실패 또는 무료 응답입니다. 서비스에 따라 2·3처럼 추가 코드를 쓰므로 같은 응답의 status·msg·error 필드도 함께 확인하세요. - `api` (object): API 호출 메타데이터입니다. 이번 요청의 서버 처리 성공 여부(api.success), 실제 차감 포인트(api.cost), 결제 기록 ID(api.pl_id)를 담습니다. 처리 시간(api.ms)은 응답에 포함된 경우에만 제공됩니다. 업무 결과는 data에서 확인합니다. - `api.success` (boolean): API 서버가 이번 요청을 정상 처리했는지 여부입니다. true여도 업무 결과가 실패일 수 있으므로 data.success·data.status와 함께 판단합니다. 인증 실패·잘못된 입력·서버 오류 응답에서는 false입니다. - `api.cost` (integer): 이번 호출에서 실제로 차감된 포인트입니다. 유료 성공 응답에서만 단가만큼 차감되며, 실패·무료 조회·같은 요청의 멱등 재전송은 0입니다. 화면의 표시 단가와 실제 차감액이 다를 수 있으므로 정산은 이 값을 기준으로 합니다. - `api.ms` (integer): 서버가 요청을 받아 응답 본문을 만들기까지 걸린 처리 시간(밀리초)입니다. 네트워크 왕복 시간과 클라이언트 대기 시간은 포함되지 않습니다. - `api.pl_id` (integer): 포인트 차감 기록 ID입니다. 차감이 발생한 호출에만 값이 있으며, 과금 내역을 문의할 때 이 번호를 사용합니다. 무과금 응답은 -1·null이거나 필드가 생략됩니다. ## API 요청: POST /rest/face_detection ### 입력 - `image` (file, 필수): 분석할 이미지 파일입니다. JPG·PNG·WEBP를 지원하며, 파일 크기·해상도 제한은 요청 표를 확인하세요. - `threshold` (string, 선택): 얼굴 추출 민감도 (범위: 0 ~ 0.9, 기본값 0.5, 높을수록 정확한 얼굴만 추출) - `use_feature` (string, 선택): 얼굴 특징 정보를 응답에 포함할지 정합니다. 1은 포함, 0은 미포함(기본값)입니다. 특징 정보가 필요 없는 경우 0으로 두어 응답을 줄이세요. ### 응답 명세 ```json { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "result": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "landmark": { "type": "array", "items": { "type": "array", "items": { "type": "number" } }, "description": "얼굴 기준점 5개의 [x, y] 좌표입니다. 순서는 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 왼쪽 입꼬리, 오른쪽 입꼬리입니다." }, "height": { "type": "integer", "description": "원본 이미지의 높이(픽셀)입니다." }, "width": { "type": "integer", "description": "원본 이미지의 너비(픽셀)입니다." }, "det_score": { "type": "number", "description": "얼굴일 가능성 0~1. 1에 가까울수록 확실한 얼굴입니다." }, "face_crop": { "type": "array", "items": { "type": "array", "items": { "type": "number" } }, "description": "얼굴 사각형의 [[왼쪽 위 x, y], [오른쪽 아래 x, y]] 좌표입니다. 사진을 얼굴 기준으로 자를 때 씁니다." } } }, "description": "찾은 얼굴 목록입니다. 얼굴이 없으면 빈 배열입니다." }, "success": { "type": "integer", "description": "처리 결과입니다. 1: 성공(과금), 0: 실패, 3: 시간 초과(과금 없음)." } }, "description": "인식 결과" }, "api": { "type": "object", "properties": { "success": { "type": "boolean", "description": "요청을 정상 처리했는지 여부입니다." }, "cost": { "type": "integer", "description": "이번 요청에서 차감된 포인트입니다." }, "ms": { "type": "integer", "description": "처리 시간(밀리초)입니다." }, "pl_id": { "type": "integer", "description": "결제 기록 번호입니다. 문의할 때 함께 알려 주세요." } }, "description": "호출 공통 정보" } } } ``` ### 정적 응답 예시 ```json { "data": { "result": [ { "landmark": [ [ 429.3706970214844, 280.9442138671875 ], [ 458.5393371582031, 280.26409912109375 ], [ 443.2686462402344, 295.4951171875 ], [ 433.3480224609375, 311.8315124511719 ], [ 455.7586669921875, 311.30450439453125 ] ], "height": 472, "width": 742, "det_score": 0.8643505573272705, "face_crop": [ [ 424.3706970214844, 275.26409912109375 ], [ 463.5393371582031, 316.8315124511719 ] ] } ], "success": 1 }, "api": { "success": true, "cost": 3, "ms": 475, "pl_id": 108609 } } ``` ### curl ```curl curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/face_detection' \ --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \ --form 'image=@./profile.jpg' ``` ### Node.js (서버 ESM) ```javascript import { readFile } from "node:fs/promises"; const form = new FormData(); form.append("image", new Blob([await readFile("./profile.jpg")]), "profile.jpg"); const response = await fetch("https://apick.app/rest/face_detection", { method: "POST", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.APICK_API_KEY }, body: form, signal: AbortSignal.timeout(120_000), }); if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`); const result = await response.json(); console.log(result); ``` ### python ```python import os import requests parts = [ ("image", ("profile.jpg", open("./profile.jpg", "rb"))), ] response = requests.request("POST", "https://apick.app/rest/face_detection", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["APICK_API_KEY"]}, files=parts, timeout=(10, 120)) response.raise_for_status() result = response.json() print(result) ``` ### php ```php new CURLFile('./profile.jpg'), ]; $curl = curl_init('https://apick.app/rest/face_detection'); curl_setopt_array($curl, [ CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST', CURLOPT_HTTPHEADER => $headers, CURLOPT_POSTFIELDS => $form, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10, CURLOPT_TIMEOUT => 120, ]); $body = curl_exec($curl); if ($body === false) { throw new RuntimeException(curl_error($curl)); } $status = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE); curl_close($curl); if ($status >= 400) { throw new RuntimeException($body); } $result = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR); print_r($result); ``` ## 사용 예시 1. 프로필 사진에 얼굴이 하나인지 확인 증명사진·프로필처럼 한 명만 있어야 하는 사진을 검사합니다. ```bash curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/face_detection' \ --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \ --form 'image=@./profile.jpg' ``` - `data.result.length`가 1이면 통과, 0이면 얼굴 없음, 2 이상이면 여러 명입니다. - `data.result[0].det_score`가 낮으면 얼굴이 흐릿한 사진일 수 있습니다. ## 사용 예시 2. 확실한 얼굴만 찾기 얼굴이 아닌 물체가 잡히면 기준 점수를 높입니다. ```bash curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/face_detection' \ --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \ --form 'image=@./crowd.jpg' \ --form-string 'threshold=0.7' ``` - `data.result[].face_crop`의 두 좌표로 얼굴 영역을 잘라 쓸 수 있습니다. - `threshold`는 0~0.9 범위입니다. ## 사용 예시 3. 얼굴 특징 정보 함께 받기 얼굴마다 특징 정보가 필요하면 `use_feature=1`을 보냅니다. ```bash curl --fail-with-body --request POST 'https://apick.app/rest/face_detection' \ --header "Authorization: Bearer $APICK_API_KEY" \ --form 'image=@./profile.jpg' \ --form-string 'use_feature=1' ``` - 각 얼굴 항목에 특징 정보가 추가로 담깁니다. 위치는 `face_crop`, 기준점은 `landmark`로 확인합니다. ## 코드·오류 ### 업무 실패 응답 입력 오류·대상 없음·일시 실패는 data.error(사유)와 data.success=0으로 오며 api.cost는 0(과금 없음)입니다. HTTP 상태는 400·404·408·424 중 하나입니다. 입력 오류는 값을 고쳐 다시 요청하고, 408·424는 잠시 후 한 번 다시 시도하세요. ```json { "data": { "error": "입력값을 확인해 주세요.", "success": 0 }, "api": { "success": true, "cost": 0, "ms": 5 } } ``` ## 상세 기능·요금 업로드 용량 제한: 50MB multipart/form-data 요청에 포함된 첨부 이미지 합계는 최대 50MB입니다. 제한을 초과하면 HTTP 413과 REQUEST_TOO_LARGE 오류가 반환되며 과금되지 않습니다. 이용 전 확인 프로필 사진에 얼굴이 한 명만 있는지 검사하거나, 얼굴 위치에 맞춰 사진을 자르거나, 얼굴 영역에 직접 효과를 넣을 때 사용합니다. PNG·JPEG·WEBP·BMP 이미지를 받습니다. 얼굴을 가린 이미지 자체가 필요하면 얼굴 모자이크 처리를 쓰세요. 좌표는 원본 이미지의 왼쪽 위를 (0, 0)으로 하는 픽셀 값이며 소수점이 붙어 옵니다. 얼굴이 없으면 data.result는 빈 배열입니다. threshold는 얼굴로 인정할 기준 점수입니다. 값이 클수록 확실한 얼굴만 남고, 작을수록 흐릿하거나 작은 얼굴까지 찾습니다. 성공한 건당 3P입니다. 실패·시간 초과 응답은 과금되지 않습니다. ## 상세 요청 항목설정 메서드·주소POST https://apick.app/rest/face_detection 인증 헤더Authorization: Bearer 내 계정의 API 인증키 본문 형식multipart/form-data 요청 예시 form-data 전체 예제 보기 ## 상세 응답 필드타입설명 dataobject인식 결과 resultarray찾은 얼굴 목록입니다. 얼굴이 없으면 빈 배열입니다. {}object얼굴 하나 face_croparray얼굴 사각형의 [[왼쪽 위 x, y], [오른쪽 아래 x, y]] 좌표입니다. 사진을 얼굴 기준으로 자를 때 씁니다. landmarkarray얼굴 기준점 5개의 [x, y] 좌표입니다. 순서는 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 왼쪽 입꼬리, 오른쪽 입꼬리입니다. det_scorenumber얼굴일 가능성 0~1. 1에 가까울수록 확실한 얼굴입니다. widthinteger원본 이미지의 너비(픽셀)입니다. heightinteger원본 이미지의 높이(픽셀)입니다. successinteger처리 결과입니다. 1: 성공(과금), 0: 실패, 3: 시간 초과(과금 없음). apiobject호출 공통 정보 successboolean요청을 정상 처리했는지 여부입니다. costinteger이번 요청에서 차감된 포인트입니다. msinteger처리 시간(밀리초)입니다. pl_idinteger결제 기록 번호입니다. 문의할 때 함께 알려 주세요. 응답 예시 { "data": { "result": [ { "landmark": [ [429.3706970214844, 280.9442138671875], [458.5393371582031, 280.26409912109375], [443.2686462402344, 295.4951171875], [433.3480224609375, 311.8315124511719], [455.7586669921875, 311.30450439453125] ], "height": 472, "width": 742, "det_score": 0.8643505573272705, "face_crop": [ [424.3706970214844, 275.26409912109375], [463.5393371582031, 316.8315124511719] ] } ], "success": 1 }, "api": { "success": true, "cost": 3, "ms": 475, "pl_id": 108609 } } 얼굴 수는 data.result.length로 셉니다. 증명사진처럼 한 명만 있어야 하는 경우 길이가 1인지 확인하세요. ## 상세 코드·정책 오류와 대처 실패하면 data.error에 문구가 담기고 api.cost는 0입니다. HTTPdata.error대처 400필수 입력값이 없습니다.threshold를 0~0.9 사이 숫자로 보내세요. 400파일 유형이 맞지 않습니다. 이미지 형식의 파일만 허용됩니다.이미지 파일인지 확인하세요. 424첨부파일이 없습니다.파일 필드 이름을 image로 보냈는지 확인하세요. 424알 수 없는 이유로 실패했습니다.이미지를 JPEG 또는 PNG로 다시 저장해 한 번 더 요청하세요. 408처리 시간 초과로 실패했습니다.data.success가 3입니다. 이미지 해상도를 줄여 다시 요청하세요. ## 상세 예제 결과 예시 [이미지] [동영상] 호출 예시 같은 요청을 JavaScript와 Python으로 옮긴 예시입니다. 키는 환경변수 APICK_API_KEY 에서 읽습니다. JavaScript 예시 form-data 전체 예제 보기 Python 예시 form-data 전체 예제 보기